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Dos nuevos estudios clínicos sobre la genética molecular del cáncer de pulmón realizados por un equipo de investigadores dirigido por científicos de la Universidad de California, en San Francisco, (UCSF) (EE.UU.) parecer haber demostrado que una prueba de diagnóstico molecular puede predecir la probabilidad de morir, en las primeras etapas del cáncer de pulmón, con una mayor precisión que los métodos convencionales. El trabajo, publicado en The Lancet, podría ayudar a mejorar las probabilidades de supervivencia de cientos de miles de pacientes cada año.
Los dos estudios demostraron que la prueba, que mide la actividad de catorce genes en el tejido canceroso, mejora la exactitud del pronóstico. Esto, a su vez, podría orientar los tratamientos para los pacientes con la forma más común de la enfermedad, el carcinoma de células escamosas de pulmón y el carcinoma pulmonar de células grandes.
Los ensayos clínicos independientes incluyeron: un estudio ciego, que implicó el análisis de muestras de tejido de 433 personas con cáncer de pulmón en etapa temprana, en el norte de California, y otro ensayo, que incluyó a 1.006 personas con cáncer de pulmón en etapa temprana, en China. En ambos, los expertos han demostrado que la prueba podría predecir si las probabilidades de morir, cinco años después de la cirugía para extirpar un cáncer de pulmón, eran bajas, intermedias o altas.
Extensible a todos los casos
El análisis mide la actividad de catorce genes en el tejido tumoral de los pacientes individuales. A diferencia de la mayoría de las investigaciones anteriores publicadas en este campo, la actividad genética puede ser medida en el tejido después de la extirpación quirúrgica, lo que hace la prueba sea extensible a todos los pacientes. Se analiza el patrón de los niveles de actividad de los genes, dando una puntuación de riesgo que sitúa al paciente en una de estas tres categorías: alto, medio o bajo.
Los autores destacan que este nueva prueba de diagnóstico es el mejor predictor de mortalidad a los 5 años en comparación con los criterios estándar, tales como sexo, edad, tabaquismo, tamaño del tumor e incluso el estadio de la enfermedad en etapa. «Este ensayo proporciona una diferenciación pronóstica entre los pacientes con enfermedad en estadio temprano y puede ser útil en la identificación de los enfermos para individualizar el tratamiento más adecuado con el fin de mejorar los resultados clínicos».
En un comentario relacionado Yang Xie y John Minna, de la Universidad de Texas (EE.UU.) destacan que, «además de identificar a los pacientes con mal pronóstico que van a precisar un tratamiento adicional, es importante porque proporciono biomarcadores predictivos y pronóstico de mejor supervivencia cuando se combina con un tipo específico de quimioterapia adyuvante. Juntos, marcadores pronósticos y predictivos permiten la "medicina personalizada" para cada tumor».
La prueba, dicen los investigadores, posee el potencial de ayudar a cientos de miles de personas cada año. Hoy en día, los médicos evalúan las primeras etapas del cáncer de pulmón por su tamaño, ubicación y apariencia microscópica; esta información, se utiliza para guiar el uso de un tratamiento adicional después de la cirugía. Sin embargo, si los médicos pueden medir con mayor precisión el pronóstico, más personas podrían beneficiarse de una terapia adicional después de la cirugía, antes de que cualquier cáncer residual tenga la oportunidad de crecer. La evidencia de otros estudios sugiere que la quimioterapia que se administra en el cáncer de pulmón en estadio temprano ayuda a impedir su recurrencia cuando existe evidencia de afectación ganglionar, sin embargo, también aumenta el riesgo de metástasis indetectables. Ahora, los científicos planean diseñar un ensayo clínico a gran escala para confirmar que el uso del algoritmo para guiar la terapia ayuda a que las personas con cáncer de pulmón sobrevivan más tiempo.
Dos nuevos estudios clínicos sobre la genética molecular del cáncer de pulmón realizados por un equipo de investigadores dirigido por científicos de la Universidad de California, en San Francisco, (UCSF) (EE.UU.) parecer haber demostrado que una prueba de diagnóstico molecular puede predecir la probabilidad de morir, en las primeras etapas del cáncer de pulmón, con una mayor precisión que los métodos convencionales. El trabajo, publicado en The Lancet, podría ayudar a mejorar las probabilidades de supervivencia de cientos de miles de pacientes cada año.
Los dos estudios demostraron que la prueba, que mide la actividad de catorce genes en el tejido canceroso, mejora la exactitud del pronóstico. Esto, a su vez, podría orientar los tratamientos para los pacientes con la forma más común de la enfermedad, el carcinoma de células escamosas de pulmón y el carcinoma pulmonar de células grandes.
Los ensayos clínicos independientes incluyeron: un estudio ciego, que implicó el análisis de muestras de tejido de 433 personas con cáncer de pulmón en etapa temprana, en el norte de California, y otro ensayo, que incluyó a 1.006 personas con cáncer de pulmón en etapa temprana, en China. En ambos, los expertos han demostrado que la prueba podría predecir si las probabilidades de morir, cinco años después de la cirugía para extirpar un cáncer de pulmón, eran bajas, intermedias o altas.
Extensible a todos los casos
El análisis mide la actividad de catorce genes en el tejido tumoral de los pacientes individuales. A diferencia de la mayoría de las investigaciones anteriores publicadas en este campo, la actividad genética puede ser medida en el tejido después de la extirpación quirúrgica, lo que hace la prueba sea extensible a todos los pacientes. Se analiza el patrón de los niveles de actividad de los genes, dando una puntuación de riesgo que sitúa al paciente en una de estas tres categorías: alto, medio o bajo.
Los autores destacan que este nueva prueba de diagnóstico es el mejor predictor de mortalidad a los 5 años en comparación con los criterios estándar, tales como sexo, edad, tabaquismo, tamaño del tumor e incluso el estadio de la enfermedad en etapa. «Este ensayo proporciona una diferenciación pronóstica entre los pacientes con enfermedad en estadio temprano y puede ser útil en la identificación de los enfermos para individualizar el tratamiento más adecuado con el fin de mejorar los resultados clínicos».
En un comentario relacionado Yang Xie y John Minna, de la Universidad de Texas (EE.UU.) destacan que, «además de identificar a los pacientes con mal pronóstico que van a precisar un tratamiento adicional, es importante porque proporciono biomarcadores predictivos y pronóstico de mejor supervivencia cuando se combina con un tipo específico de quimioterapia adyuvante. Juntos, marcadores pronósticos y predictivos permiten la "medicina personalizada" para cada tumor».
La prueba, dicen los investigadores, posee el potencial de ayudar a cientos de miles de personas cada año. Hoy en día, los médicos evalúan las primeras etapas del cáncer de pulmón por su tamaño, ubicación y apariencia microscópica; esta información, se utiliza para guiar el uso de un tratamiento adicional después de la cirugía. Sin embargo, si los médicos pueden medir con mayor precisión el pronóstico, más personas podrían beneficiarse de una terapia adicional después de la cirugía, antes de que cualquier cáncer residual tenga la oportunidad de crecer. La evidencia de otros estudios sugiere que la quimioterapia que se administra en el cáncer de pulmón en estadio temprano ayuda a impedir su recurrencia cuando existe evidencia de afectación ganglionar, sin embargo, también aumenta el riesgo de metástasis indetectables. Ahora, los científicos planean diseñar un ensayo clínico a gran escala para confirmar que el uso del algoritmo para guiar la terapia ayuda a que las personas con cáncer de pulmón sobrevivan más tiempo.
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